定積分の極限の漸化式に関する例題です。
(例題1)
数列\(\{a_n\}\)を
\(a_n=\displaystyle\int_{0}^{1}x^ne^xdx\) (\(n=1,2,3,\cdots\))
で定める。ここで、\(e\)は自然対数の底である。
(1)\(a_{n+1}\)と\(a_n\)の関係式を求めよ。
(2)自然数\(n\)に対して、\(a_n=b_ne+c_n\) となる整数\(b_n,c_n\)があることを、数学的帰納法を用いて証明せよ。
(3)\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}\displaystyle\frac{b_n}{c_n}=-\displaystyle\frac{1}{e}\) を示せ。
(解答)
(1)
積分するのはもちろん\(e^{x}\)のほうです。
\(a_{n+1}=\displaystyle\int_{0}^{1}x^{n+1}e^xdx\)
\(=[x^{n+1}e^{x}]_{0}^{1}-\displaystyle\int_{0}^{1}(n+1)x^{n}e^xdx\)
\(=e-(n+1)a_n\)
よって
\(a_{n+1}=e-(n+1)a_n\)
(2)
(誘導通り帰納法で示します)
(i)\(n=1\) のとき
\(a_1=\displaystyle\int_{0}^{1}xe^xdx=[xe^{x}]_{0}^{1}-\displaystyle\int_{0}^{1}e^xdx\)
\(=e-[e^{x}]_{0}^{1}\)
\(=0\cdot e+1\)
よって、\(b_1=0\)、\(c_1=1\) であり成立する。
(ii)\(n=k\) (\(k=1,2,\cdots\)) のとき
\(a_k=b_ke+c_k\) となる整数\(b_k,c_k\)があると仮定する。
このとき (1)の漸化式
\(a_{n+1}=e-(n+1)a_n\)
より
\(a_{k+1}=e-(k+1)(b_ke+c_k)\)
\(=\{1-(k+1)b_k\}e-(k+1)c_k\)
となり、\(b_{k+1}=1-(k+1)b_k\)、\(c_{k+1}=-(k+1)c_k\) は整数なので、\(n=k+1\) のときも成立する。
以上(i)(ii)より証明された。
(3)
\(\displaystyle\frac{a_n}{c_n}=\displaystyle\frac{b_n}{c_n}e+1\)
となるので、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}\displaystyle\frac{b_n}{c_n}=-\displaystyle\frac{1}{e}\) のとき \(\displaystyle\frac{a_n}{c_n} \to 0\) になります。これを示せばよいことになります。
\(c_n\) については(2)で求めた \(c_{n}=-nc_{n-1}\) (1つ下げた)と \(c_1=1\) より、\(c_n=(-1)^{n-1}n!\)。よって \(c_n≠0\) なので割ることが可能で、\(|c_n| \to \infty\) です。
また、\(a_n\)については漸化式を利用してもよいですし (\(a_n=\displaystyle\frac{e-a_{n+1}}{n+1}\) の形にして、\(a_{n+1}>0\) (元の積分から判断する) より \(a_n<\displaystyle\frac{e}{n+1}\) とする)、もともとの積分からはさみうちの原理を用いてもよいです。
(2)より
\(c_1=1\)、\(c_{n}=-nc_{n-1}\) だから
\(c_n=(-1)^{n-1}n!\)
よって、\(c_n≠0\) で、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}|c_n|=\infty\)
また
\(a_n=\displaystyle\int_{0}^{1}x^ne^xdx\) について
\(0≦x≦1\) のとき (\(n\)のほうを残すように不等式ではさむ。もちろん積分計算しやすい式になるようにはさむ)
\(x^{n}≦x^{n}e^{x}≦x^ne\)
であり、等号は常に成り立たないので
\(\displaystyle\int_{0}^{1}x^{n}dx<\displaystyle\int_{0}^{1}x^{n}e^{x}dx<e\displaystyle\int_{0}^{1}x^{n}dx\)
よって
\(\displaystyle\frac{1}{n+1}<\displaystyle\int_{0}^{1}x^{n}e^{x}dx<\displaystyle\frac{e}{n+1}\)
となるから、はさみうちの原理より
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n=0\)
ゆえに(2)の等式
\(a_n=b_ne+c_n\)
の両辺を\(ec_n\)で割って整理すると
\(\displaystyle\frac{b_n}{c_n}=\displaystyle\frac{a_n}{c_n}\cdot\displaystyle\frac{1}{e}-\displaystyle\frac{1}{e}\)
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}\left|\displaystyle\frac{a_n}{c_n}\right|=0\)
となるから、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}\displaystyle\frac{a_n}{c_n}=0\)
したがって
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}\displaystyle\frac{b_n}{c_n}=-\displaystyle\frac{1}{e}\)
(例題2)
次の式
\(x_n=\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}\cos^nθdθ\) (\(n=0,1,2,\cdots\))
によって定義される数列\(\{x_n\}\)について、次の問いに答えよ。
(1)漸化式 \(x_n=\displaystyle\frac{n-1}{n}x_{n-2}\) (\(n=2,3,4,\cdots\)) を示せ。
(2)\(x_n\cdot x_{n-1}\) の値を求めよ。
(3)不等式 \(x_{n}>x_{n+1}\) (\(n=0,1,2,\cdots\)) が成り立つことを示せ。
(4)\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}nx_n^2\) を求めよ。
(解答)
(1)
積分するのは、もちろんつまみ出した\(\cosθ\)の方です。
\(x_n=\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}\cos^{n-1}θ\cosθdθ\)
\(=[\cos^{n-1}θ\sinθ]_{0}^{\frac{π}{2}}-\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}(n-1)\cos^{n-2}θ(-\sinθ)\sinθdθ\)
\(=(n-1)\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}\cos^{n-2}θ(1-\cos^2θ)dθ\)
\(=(n-1)\left(\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}\cos^{n-2}θ-\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}\cos^{n}θ\right)\)
よって
\(x_n=(n-1)x_{n-2}-(n-1)x_n\) より
\(nx_n=(n-1)x_{n-2}\)
したがって
\(x_n=\displaystyle\frac{n-1}{n}x_{n-2}\)
(2)
\(x_n=\displaystyle\frac{n-1}{n}x_{n-2}\)
の両辺に\(x_{n-1}\)を掛けて、分母\(n\)を払うと
\(nx_n\cdot x_{n-1}=(n-1)x_{n-1}x_{n-2}\) (両辺がちょうど1つずれた形)
よって
\(nx_n\cdot x_{n-1}=(n-1)x_{n-1}x_{n-2}=(n-2)x_{n-2}x_{n-3}\)
\(=\cdots=1\cdot x_1x_0\)
(あとは、\(x_0,x_1\)を求めるだけです)
ここで
\(x_0=\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}dθ=\displaystyle\frac{π}{2}\)
\(x_1=\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}\cosθdθ=[\sinθ]_{0}^{\frac{π}{2}}=1\)
だから
\(nx_nx_{n-1}=\displaystyle\frac{π}{2}\)
したがって
\(x_n\cdot x_{n-1}=\displaystyle\frac{π}{2n}\)
(3)
なお、証明したい不等式は\(\{x_n\}\)が単調減少数列であるという意味を表しています。
\(0≦θ≦\displaystyle\frac{π}{2}\) のとき、\(0≦\cosθ≦1\) だから
\(\cos^{n}θ≧\cos^{n+1}θ\)
等号は常には成り立たないので
\(\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}\cos^{n}θdθ>\displaystyle\int_{0}^{\frac{π}{2}}\cos^{n+1}θdθ\)
よって
\(x_n>x_{n+1}\)
(4)
\(x_{n-1}>x_n>x_{n+1}\)
これに目標の極限の式に近づけるために、\(x_n\) を掛けると
\(x_nx_{n-1}>x_n^2>x_{n+1}x_n\)
すると両側は(2)より具体的な式で表すことができ、はさみうちの原理が利用できます。
(3)より
\(x_{n-1}>x_n>x_{n+1}\)
辺々に\(nx_n\)を掛けて
\(nx_nx_{n-1}>nx_n^2>nx_{n+1}x_n\)
(2)より
\(x_nx_{n-1}=\displaystyle\frac{π}{2n}\) だから
\(n\cdot\displaystyle\frac{π}{2n}>nx_n^2>n\cdot\displaystyle\frac{π}{2(n+1)}\)
\(\displaystyle\frac{π}{2}>nx_n^2>\displaystyle\frac{π}{2(1+\displaystyle\frac{1}{n})}\)
したがってはさみうちの原理より
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}nx_n^2=\displaystyle\frac{π}{2}\)
以上になります。お疲れさまでした。
ここまで見て頂きありがとうございました。
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