確率・場合の数と漸化式②(連立型・破産の確率)

引き続き、確率・場合の数と漸化式に関する例題です。
今回は連立漸化式と破産の確率がテーマです。

 

 

(例題1)
1つのサイコロを\(n\)回振り、\(i\)回目に出た数を\(X_i\)とする。このとき、\(X_1^2+X_2^2+\cdots+X_n^{2}\) が\(3\)の倍数である確率を\(p_n\)、\(X_1^2+X_2^2+\cdots+X_n^{2}\) を\(3\)で割った余りが\(1\)である確率を\(q_n\)とする。

(1)\(p_n,q_n\)を\(p_{n-1},q_{n-1}\)を用いて表せ。
(2)\(a_n=p_n-\displaystyle\frac{1}{3}\), \(b_n=q_n-\displaystyle\frac{1}{3}\) とおくとき、\(a_n,b_n\) を \(a_{n-2},b_{n-2}\) (\(n≧2\)) を用いて表せ。
(3)\(p_{2n-1},q_{2n-1}\)を求めよ。

 

 

(解答)
(1)

まず\(1^2,2^2,3^2,4^2,5^2,6^2\)を3で割った余りを考えると、順に\(1,1,0,1,1,0\) で、\(0\)か\(1\)です(そもそも整数の2乗を\(3\)で割ったあまりは\(0\)or\(1\))。
今知りたいのは\(n-1\)と\(n\)のときの関係なので、\(X_1^1+X_2^2+\cdots+X_{n-1}^2\) に \(X_{n}^2\) を加えたときにどうなるかを考えます。\(X_1^1+X_2^2+\cdots+X_{n-1}^2\) を\(3\)で割った余りは\(0,1,2\)のどれかで、\(p_n\)については\(X_n^2\)を加えて\(3\)で割り切れるようになればよいので、組み合わせとしては、「余り\(0\)+余り\(0\)、余り\(2\)+余り\(1\)」の2パターンです。\(q_n\)についても同様に考えます。

\(1^2,2^2,3^2,4^2,5^2,6^2\)を3で割った余りは、順に\(1,1,0,1,1,0\)。

確率漸化式② 例題1-1

\(X_1^2+X_2^2+\cdots+X_n^{2}\) が\(3\)の倍数であるとき

(ア)\(X_1^2+X_2^2+\cdots+X_{n-1}^{2}\) と \(X_n^2\) のいずれも\(3\)の倍数
(イ)\(X_1^2+X_2^2+\cdots+X_{n-1}^{2}\)を\(3\)で割った余りが\(2\)、\(X_n^2\)を\(3\)で割った余りが\(1\)

のいずれかだから
\(p_{n}=p_{n-1}×\displaystyle\frac{1}{3}+(1-p_{n-1}-q_{n-1})×\displaystyle\frac{2}{3}\)

よって
\(p_{n}=-\displaystyle\frac{1}{3}p_{n-1}-\displaystyle\frac{2}{3}q_{n-1}+\displaystyle\frac{2}{3}\)

確率漸化式② 例題1-2

同様に、\(X_1^2+X_2^2+\cdots+X_n^{2}\) を\(3\)で割った余りが\(1\)のとき

(ウ)\(X_1^2+X_2^2+\cdots+X_{n-1}^{2}\)が\(3\)の倍数、\(X_n^2\)を\(3\)で割った余りが\(1\)
(エ)\(X_1^2+X_2^2+\cdots+X_{n-1}^{2}\)を\(3\)で割った余りが\(1\)、\(X_n^2\)が\(3\)の倍数

のいずれかだから
\(q_{n}=p_{n-1}×\displaystyle\frac{2}{3}+q_{n-1}×\displaystyle\frac{1}{3}\)

よって
\(q_{n}=\displaystyle\frac{2}{3}p_{n-1}+\displaystyle\frac{1}{3}q_{n-1}\)

 

(2)

誘導に沿って置き換えをします。誘導がない場合も①②を導いた後の操作と同じことを\(p_n,q_n\)のままやることで同様の漸化式が得られます。

\(p_{n}=-\displaystyle\frac{1}{3}p_{n-1}-\displaystyle\frac{2}{3}q_{n-1}+\displaystyle\frac{2}{3}\)

において、\(p_n=a_n+\displaystyle\frac{1}{3}\), \(q_n=b_n+\displaystyle\frac{1}{3}\) より

\(a_n+\displaystyle\frac{1}{3}=-\displaystyle\frac{1}{3}(a_{n-1}+\displaystyle\frac{1}{3})-\displaystyle\frac{2}{3}(b_{n-1}+\displaystyle\frac{1}{3})+\displaystyle\frac{2}{3}\)

整理して
\(a_n=-\displaystyle\frac{1}{3}a_{n-1}-\displaystyle\frac{2}{3}b_{n-1}\)・・・①

同様に
\(q_{n}=\displaystyle\frac{2}{3}p_{n-1}+\displaystyle\frac{1}{3}q_{n-1}\)
においては

\(b_n+\displaystyle\frac{1}{3}=\displaystyle\frac{2}{3}(a_{n-1}+\displaystyle\frac{1}{3})+\displaystyle\frac{1}{3}(b_{n-1}+\displaystyle\frac{1}{3})\)

整理して
\(b_n=\displaystyle\frac{2}{3}a_{n-1}+\displaystyle\frac{1}{3}b_{n-1}\)・・・②

①②の右辺の\(n-1\)を\(n-2\)に下げます。

①②より
\(a_n=-\displaystyle\frac{1}{3}a_{n-1}-\displaystyle\frac{2}{3}b_{n-1}\)

(\(a_{n-1}\)は①の\(n\)を1つ下げたもの、\(b_{n-1}\)は②の下げたものを使って)

\(=-\displaystyle\frac{1}{3}(-\displaystyle\frac{1}{3}a_{n-2}-\displaystyle\frac{2}{3}b_{n-2})-\displaystyle\frac{2}{3}(\displaystyle\frac{2}{3}a_{n-2}+\displaystyle\frac{1}{3}b_{n-2})\)

\(=-\displaystyle\frac{1}{3}a_{n-2}\)

同様に①②より
\(b_n=\displaystyle\frac{2}{3}a_{n-1}+\displaystyle\frac{1}{3}b_{n-1}\)

\(=\displaystyle\frac{2}{3}(-\displaystyle\frac{1}{3}a_{n-2}-\displaystyle\frac{2}{3}b_{n-2})+\displaystyle\frac{1}{3}(\displaystyle\frac{2}{3}a_{n-2}+\displaystyle\frac{1}{3}b_{n-2})\)

\(=-\displaystyle\frac{1}{3}b_{n-2}\)

 

(3)

(2)で求めた漸化式は1つ飛ばしの漸化式です。本来は奇数項、偶数項に場合分けしますが、ここでは奇数項だけが問われています。

(2)より
\(a_k=-\displaystyle\frac{1}{3}a_{k-2}\)

\(k=2n-1\) のとき
\(a_{2n-1}=-\displaystyle\frac{1}{3}a_{2(n-1)-1}\) (1つずれた形)

(このまま解いてもよいですが、置き換えをすると)

\(a_{2n-1}=c_{n}\) とおくと
\(c_{n}=-\displaystyle\frac{1}{3}c_{n-1}\)
\(c_1=a_1=p_1-\displaystyle\frac{1}{3}=\displaystyle\frac{1}{3}-\displaystyle\frac{1}{3}=0\)

よって
\(c_n=c_1\cdot(-\displaystyle\frac{1}{3})^{n-1}=0\)

ゆえに \(a_{2n-1}=0\) だから
\(p_{2n-1}=a_{2n-1}+\displaystyle\frac{1}{3}\)\(=\displaystyle\frac{1}{3}\)

同様に
\(b_k=-\displaystyle\frac{1}{3}b_{k-2}\)

\(k=2n-1\) のとき
\(b_{2n-1}=-\displaystyle\frac{1}{3}b_{2(n-1)-1}\)

\(b_{2n-1}=e_{n}\) とおくと
\(e_{n}=-\displaystyle\frac{1}{3}e_{n-1}\)
\(e_1=b_1=q_1-\displaystyle\frac{1}{3}=\displaystyle\frac{2}{3}-\displaystyle\frac{1}{3}=\displaystyle\frac{1}{3}\)

よって
\(e_n=e_1\cdot(-\displaystyle\frac{1}{3})^{n-1}=\displaystyle\frac{1}{3}(-\displaystyle\frac{1}{3})^{n-1}\)

ゆえに \(b_{2n-1}=\displaystyle\frac{1}{3}(-\displaystyle\frac{1}{3})^{n-1}\) だから
\(q_{2n-1}=b_{2n-1}+\displaystyle\frac{1}{3}\)\(=\displaystyle\frac{1}{3}+\displaystyle\frac{1}{3}(-\displaystyle\frac{1}{3})^{n-1}\)

 

 

 

 

(例題2)
「太郎君は\(2\)円、花子さんは\(3\)円持っている。」・・・(※)
いま、次のようなゲームをする。
じゃんけんをし、太郎君が勝ったならば花子さんから\(1\)円をもらえ、太郎君が負けたならば花子さんに\(1\)円を支払う。ただし、太郎君がじゃんけんに勝つ確率は\(\displaystyle\frac{2}{5}\)、負ける確率は\(\displaystyle\frac{3}{5}\)であり、どちらかの所持金が\(0\)となったときにその者が勝者となりゲームは終る。
このゲームで太郎君が勝つ確率を考えたい。

(1)\(A_n\) (\(0≦n≦5\)) を「太郎君の所持金が\(n\)円となった時からスタートし、花子さんの所持金が\(0\)円となる確率」とする。\(A_{n}\)を\(A_{n+1},A_{n-1}\)   (ただし \(1≦n≦4\)とする) を用いて表せ。
(2) (1)の\(A_n\)において、\(A_1\)を求めよ。
(3)(※)の状態からスタートして、このゲームで太郎君が勝つ確率を求めよ。

 

一方の残金が無くなるとゲームが終了するので、このタイプの問題の確率を破産の確率とよびます。この例題では太郎君の初期残金が\(2\)円で、最終的に\(5\)円になる(このとき花子さんの残金は\(0\)円になる)確率を求めます。途中のお金の動き方の枝分かれが膨大にあるので直接計算するのは無理で、漸化式を立てて求めることになります。

(解答)
(1)

初手で場合分けします。\(n\)円スタートで太郎君がじゃんけんに勝つと\(n+1\)円に、負けると\(n-1\)円になるので、\(A_n\)は「初回じゃんけんに勝って(\(n+1\)円スタートになる)ゲームに勝つ確率+初回じゃんけんに負けて\((n-1\)円スタートになる)ゲームに勝つ確率」です。漸化式のほうで\(n=0,5\)が無いのは、\(A_6,A_{-1}\)という項を避けるためです。

確率漸化式② 例題2-1

\(n\)円スタートで太郎君がゲームに勝つには
(ア)初回じゃんけんに勝って\(n+1\)円になり、ゲームに勝つ
(イ)初回じゃんけんに負けて\(n-1\)円になり、ゲームに勝つ
のいずれかであるから

\(A_n=\displaystyle\frac{2}{5}A_{n+1}+\displaystyle\frac{3}{5}A_{n-1}\) (\(1≦n≦4\))

 

(2)

求めた漸化式は3項間漸化式なので一般項が求まりそうですが、一般的な漸化式と違って\(n\)が小さい部分での初期条件が一部求まりません。\(A_0\)については、\(0\)円スタートで(すでにゲームが終了していて負けの状態)ゲームに勝つ確率なので\(A_0=0\)ですが、\(A_1\)は\(1\)円スタートなので、負ければゲームは終わりですが、勝つと\(2\)円になるのでここからの分岐は膨大です。よって\(A_1\)を直接求めるのは無理ですが、もう1つ簡単に確率が分かる特徴的な\(A_n\)が存在します。それは\(5\)円スタート(これもすでにゲームは終わっているが勝ちの状態)の\(A_5\)です。したがって\(A_0,A_5\)から逆算的に\(A_1\)を求めることができます。一般的な漸化式と違って、破産の確率では両端の状態が既知の条件になります。

\(A_0=0\), \(A_5=1\) である。

漸化式
\(A_{n+1}-\displaystyle\frac{5}{2}A_{n}+\displaystyle\frac{3}{2}A_{n-1}=0\) (\(A_{n+1}\)の係数を\(1\)にした)
より、特性方程式
\(x^2-\displaystyle\frac{5}{2}x+\displaystyle\frac{3}{2}=0\)
を解くと、\(x=1,\displaystyle\frac{3}{2}\) だから、漸化式は次のように変形できる。

\(A_{n+1}-A_{n}=\displaystyle\frac{3}{2}(A_{n}-A_{n-1})\)
\(A_{n+1}-\displaystyle\frac{3}{2}A_{n}=A_{n}-\displaystyle\frac{3}{2}A_{n-1}\)
(どちらも等比型)

よって
\(A_{n+1}-A_{n}=(A_1-A_0)(\displaystyle\frac{3}{2})^{n}=A_1(\displaystyle\frac{3}{2})^{n}\)・・・①
(\(n=0\)スタートなので\(n\)乗になる。具体的に\(n=0,1\)を代入して確かめるとよい)
\(A_{n+1}-\displaystyle\frac{3}{2}A_{n}=A_{1}-\displaystyle\frac{3}{2}A_{0}=A_1\)・・・②

(①-②)×2より
\(A_n=2A_1(\displaystyle\frac{3}{2})^{n}-2A_1\)・・・③ (不完全だが一般項)

\(n=5\)とすると
\(1=2A_1(\displaystyle\frac{3}{2})^{5}-2A_1\)
\(A_1\)について解くと
\(A_1=\displaystyle\frac{16}{211}\)

 

(3)

\(A_2\)を求めます。

(2)の③より
\(A_n=2\cdot\displaystyle\frac{16}{211}(\displaystyle\frac{3}{2})^{n}-2\cdot\displaystyle\frac{16}{211}\) (完全な一般項)

求める確率は\(A_2\)だから
\(A_2=2\cdot\displaystyle\frac{16}{211}(\displaystyle\frac{3}{2})^{2}-2\cdot\displaystyle\frac{16}{211}\)

\(=\displaystyle\frac{72}{211}-\displaystyle\frac{32}{211}\)

\(=\displaystyle\frac{40}{211}\)

 

 

 

 

以上になります。お疲れさまでした。
ここまで見ていただきありがとうございました。
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