数列の極限の基礎

数列の極限の基礎事項について見ていきます。

数Ⅲのメインテーマである微分積分の準備として極限を扱います。

 

・数列の極限
\(a_n=\displaystyle\frac{1}{n}\) で表される数列

\(\{a_n\}:1,\displaystyle\frac{1}{2},\displaystyle\frac{1}{3},\displaystyle\frac{1}{4},\cdots\)

は、\(n\)を限りなく大きくすると分母が限りなく大きくなり、数列\(a_n\)としては\(0\)に限りなく近づきます。
このように、数列(無限数列)\(\{a_n\}\)において、\(n\)を限りなく大きくするとき、\(a_n\)が一定の値(有限の値)\(α\)に限りなく近づくとき、数列\(\{a_n\}\)は\(α\)に収束する、または極限は\(α\)であるといいます。また収束するときの値\(α\)を極限値といいます。そしてこれらのことを式で表すと次のようになります。

\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n=α\)
または
\(n \to \infty\) のとき \(a_n \to α\)

数列\(\{a_n\}\)が\(α\)に収束する場合を数直線上で考えると、点\(a_n\)と点\(α\)の距離\(|a_n-α|\)が\(n\)を大きくすればいくらでも小さくなる(\(0\)に近づく)ということなので、\(a_n\)が\(α\)に収束することを次のように表すこともできます。

\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}|a_n-α|=0\)

絶対値をとることで\(0\)以上の値として扱うことができて便利です。

 

数列が収束しない場合もあります。例えば \(a_n=2n+3\) で表される数列
\(\{a_n\}:5,7,9,11,13,\cdots\)
は、\(n\)を限りなく大きくすると、限りなく大きくなります。このように\(n\)を限りなく大きくすると\(a_n\)が限りなく大きくなるとき、数列\(\{a_n\}\)は正の無限大に発散するといい次のように表します。

\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n=\infty\)
または
\(n \to \infty\) のとき \(a_n \to \infty\)

同様に \(a_n=-3n+1\) で表される数列
\(\{a_n\}:-2,-5,-8,-11,\cdots\)
は、\(n\)が大きくなると負の値であり、\(n\)が限りなく大きくなるとその絶対値\(|a_n|\)が限りなく大きくなります。この場合数列\(\{a_n\}\)は負の無限大に発散するといい次のように表します。

\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n=-\infty\)
または
\(n \to \infty\) のとき \(a_n \to -\infty\)

(注)
\(\infty\) を \(-\infty\) と区別するために \(+\infty\) とする場合もあります。
また、正や負の無限大に発散する場合も極限は存在しますが、これを極限値とはよばないことに注意してください。

さらに、収束や正や負の無限大に発散しない場合もあります。

\(a_n=n\cdot(-1)^n\) で表される数列
\(\{a_n\}:-1,2,-3,4,-5,\cdots\)
は、\(n\)を限りなく大きくすると絶対値としては大きくなりますが、負の値と正の値をいったりきたりするので、収束もせず正の無限大にも負の無限大にも発散しません。このような場合、数列\(\{a_n\}\)は振動するといい、振動する数列には極限は存在しません。つまり、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n\)は存在しないことになります。なお、振動する数列は分類としては発散に該当します。(収束しないものは発散に該当する)

以上のことをまとめると次のようになります。

数列の極限 基礎1

 

 

・極限の性質
数列が収束する場合には、有限の値のときのように和や積などをとることができます。
つまり、数列\(\{a_n\},\{b_n\}\)が収束して
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n=α\),  \(\displaystyle\lim_{n \to \infty}b_n=β\) のとき

①定数倍
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}ka_n=kα\) (\(k\)は定数)

②和・差
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}(a_n±b_n)=α±β\)
①②をまとめて
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}(ka_n±lb_n)=kα±lβ\) (\(k,l\)は定数)

③積
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}(a_nb_n)=αβ\)

④商
\(β≠0\) のとき
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}\displaystyle\frac{a_n}{b_n}=\displaystyle\frac{α}{β}\)

(参考)指数の収束
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n^{b_n}=α^β\)
(これは対数をとることで、積の形に帰着できることから分かります)

①~④の証明は高校範囲外なので既知のものとして扱って下さい。分かりやすい公式だと思いますが、\(\{a_n\},\{b_n\}\)が収束するという条件と、④商のときには分母の極限値\(β\)が\(0\)でないことに注意してください。
発散する場合や分母の極限値が\(0\)になる場合には別途考える必要がありますが、このときはすぐに極限が分かる場合と、分からない場合(不定形)があります。

 

 

・不定形
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}(n^2-\displaystyle\frac{1}{n})=\infty-0\)
と形式的に書くことにすると、この例だと正の無限大に発散することは分かりますが、次のような形の極限はそのままの形では分からず、式変形が必要になってきます。

\(\infty-\infty\), \(0×\infty\), \(\displaystyle\frac{\infty}{\infty}\), \(\displaystyle\frac{0}{0}\)

これらは不定形の極限といい、極限がすぐに分からないのは「極限が打ち消しあう方向に向かっていることと、発散や\(0\)に近づくスピードの違い(強さの違い)」が原因です。

例えば、\(\displaystyle\frac{0}{0}\) を例にとると
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}\displaystyle\frac{\displaystyle\frac{1}{n^2}}{\displaystyle\frac{1}{n}}=\displaystyle\lim_{n \to \infty}\displaystyle\frac{1}{n}=0\) (分子のほうが強く\(0\)に近づく)

\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}\displaystyle\frac{\displaystyle\frac{1}{n}}{\displaystyle\frac{1}{n^2}}=\displaystyle\lim_{n \to \infty}n=\infty\) (分母のほうが強く\(0\)に近づく)

であり、収束や発散のどちらの場合もあり得ます。

一方

\(\infty+\infty=\infty\), \(\infty×\infty=\infty\),  \(-\infty×\infty=-\infty\),
\(0×0=0\),  \(\displaystyle\frac{\infty}{+0}=\infty\),  \(\displaystyle\frac{0}{\infty}=0\)

などの形の極限は不定形でなくすぐに分かる形になっています。その理由は、これらの形は不定形のときと違って和や積や商の極限が同じ方向(打ち消しあわない方向)に向かっているからです。

指数型の不定形もありますが、ネイピア数\(e\)や自然対数を学んだあとのほうが分かりやすいと思うので、別の機会にします。

 

 

 

・極限の大小関係
数列の大小関係と極限について次のことが成り立ちます。(\(n\)は自然数)


すべての\(n\)で \(a_n≦b_n\) (\(a_n<b_n\) でもよい) のとき
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n=α\),  \(\displaystyle\lim_{n \to \infty}b_n=β\) ならば \(α≦β\)

②はさみうちの原理
すべての\(n\)で \(a_n≦c_n≦b_n\) (不等号は=なしでもよい)のとき、
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n=\displaystyle\lim_{n \to \infty}b_n=α\) ならば \(\displaystyle\lim_{n \to \infty}c_n=α\) (収束)

③追い出しの原理
すべての\(n\)で \(a_n≦b_n\) (\(a_n<b_n\) でもよい) のとき
\(\displaystyle\lim_{n \to \infty}a_n=\infty\) ならば \(\displaystyle\lim_{n \to \infty}b_n=\infty\) (発散)

これらのことを視覚的に表すと次のようになります。

数列 極限 基礎2

(注)
①で\(a_n<b_n\)の場合も、極限値としては\(α≦β\)とイコールがつく。 (\(α<β\) と結論づけるは誤り) 例えば、\(a_n=\displaystyle\frac{1}{n}\),  \(b_n=\displaystyle\frac{2}{n}\) だと、\(a_n<b_n\) であるが、\(α=β=0\)。(有限な\(n\)の場合で不等号にイコールがつかなくても、極限値(近づく値)としては同じになる可能性があるので等号が必要になる)

似たような理由で②についても、\(a_n<c_n<b_n\) や \(a_n≦c_n<b_n\) という条件でもよく、このときも、\(c_n\)は両側と同じ極限値に収束する。

②は両側から、③は片側から極限がおさえつけられているイメージをもつとよい。

 

①~③は自明なことかもしれませんが、厳密な証明となると高校範囲を超えるので既知のものとして扱ってよいです。

 

 

 

 

以上になります。お疲れさまでした。
ここまで見て頂きありがとうございました。
next→数列の極限の基礎例題①(分数式など)

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